aiacademy: 深度學習 CNN Object Recognition tensorflow api

Object Detection

GitHub-tensorflow

要自己花時間，去把教學看完，裝到本機唷～～

Object Detection 手把手教學

• Semantic Segmentation (對各個像素區塊進行分類)

• Classification + Localiztion (除了分類結果並給予目標定位)

• Object Detection (對於多目標進行分類並定位)

• Instance Segmentation (對多目標物件進行像素區塊分類)

概念

TensorFlow Object Detection API 手把手

GitHub-tensorflow

要自己花時間，去把教學看完，裝到本機唷～～

主要的步驟其實不多，詳述如下：

1. 下載 dataset，包含圖片與 label (annotations) (由於希望能讓學員快速體驗，裡面已經有從資料集取出4張圖片，而後續步驟也只用4張圖片進行訓練，體驗完後，學員可以將完整個資料集進行下載，嘗試用大量的圖片資料又或者使用自己Label的圖片進行嘗試)
2. 將資料集的類別製作成txt格式，之後轉成 .pbtxt格式，方便Tensorflow使用
3. 將 label 與圖片轉檔成 tf_record 格式 (tensorflow 記錄檔案的格式，會把圖片跟標籤融合在一起)
4. 下載 pre-train 好的 model
   • GitHub: Tensorflow detection model zoo
5. 修改官方的 config 檔 (告訴程式碼資料放在哪裡、訓練的參數等細節都在這個 config 檔)
   • GitHub: Tensorflow object detection configs
6. 硬 train 一發囉！！
7. 將訓練完畢的權重保存下來以供使用
8. 實際測試訓練效果

• 資料集

  • PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007
    

• Tensorflow detection model zoo

  • GitHub: Tensorflow detection model zoo
    

• Tensorflow object detection configs

  • GitHub: Tensorflow object detection configs

YOLO

個人覺得不賴的影片～