Cost Function and Backpropagation 2
Tags: backpropagation, coursera-machine-learning, neural-networks
Backpropagation Algorithm : article
Coursea 提示這章超級重要~ 偶的學長學姊都這樣說~~ 所以要多看遍 多多熟悉唷~~
有一點 忘了後~ 速度複習一下!
Neuron model:
- Neruon model: Logistic unit
Nerual Network:
Forward Propagation: Vectorized implementation
Gradien computation: Backpropagation algorithm
要計算在每一 layer 下各個 unit 的 error
- For each output unit (layer L = 4)
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(4) a = (hΘ(x)) j j
- 從 δ^(4) —-> δ^(1) 計算回去: 所以叫 Backpropagation
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Backpropagation algorithm
Backpropagation Intuition : article
大神教到這邊的時候也說,他自己有時候也沒法度很很有港覺得說出 backpropagation 在銃三學~ 但就是用了粉多年且用的好棒棒!
- 筆記一下當初學 cs231 學的
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推導
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(2) (2) (3) (2) (3) δ = Θ * δ + Θ * δ 2 12 1 22 2
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(3) (3) (4) δ = Θ * δ 2 12 1
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