Azure Anomaly Detector 之 你A了嗎~?我I了唷唷唷~

機會是給準備好的人!

當初 人工智慧學校

唸完後 就很認真問自己

我是要認真搞資料類(AI?XDD)的工作 or 繼續 愛情的基本功 code 網頁 前後端 APP 魔法師

深思熟慮後 我選後者繼續深蹲 + 自己熱愛的 Domain!

然後 兩年後的現在 真如我當初 在人工智慧學校跟其他同學 喇低賽的狀況

我希望我可以前後端都自己搞

然後無聊串一些 AI(騙錢用) 可以自己一路實作出來 真的是很爽快的!!!

感謝團隊的信任與幫助讓我可以恣意的灑脫XDDD 快樂地做自己~~~

廢話不多說! GOGO

我自己的前言

• Azure 微軟富爸爸 94矯情 所以搞了一推有的沒的
• 搞到後來東西太多 沒人知道重點是啥 XDDD
• 聽說 AI 正夯 就來搞一下
• 也是搞了一堆 其中一個就是 Anomaly Detector
• 我自己這樣想 就比較不會煩惱到底是哪 J 個東西到底是歸類哪裡 XDD

前置作業

• 創建Azure 帳號 現在(2022-04-01沒有唬爛你唷) 有免費方案
  • 申請完後: create a resource
    • 
  • 輸入 anomaly detect
    • 

  • create

  • 創建完畢後 拿
    • keys & endpoint
      • 

Anomaly Detector

安裝

• azure-ai-anomalydetector

   pip install azure-ai-anomalydetector
  

• 官方的寫法

  • import

     import os
     from azure.ai.anomalydetector import AnomalyDetectorClient
     from azure.ai.anomalydetector.models import DetectRequest, TimeSeriesPoint, TimeGranularity, \
         AnomalyDetectorError
     from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
     import pandas as pd
    

  • Auth

      # 上面你 Azure 帳號拿到的 Key 
      SUBSCRIPTION_KEY="xxxxxxxxx"
      # 上面你 Azure 帳號拿到的 EndPoint
      ANOMALY_DETECTOR_ENDPOINT="xxxxxxxxx"
    

      client = AnomalyDetectorClient(AzureKeyCredential(SUBSCRIPTION_KEY), ANOMALY_DETECTOR_ENDPOINT)
    

  • 官方 Github 範例檔案
    • 其實看過資料後 有一點感覺的人 就知道 富爸爸在玩甚麼把戲了 XDDD

  • 組資料

     series = []
     data_file = pd.read_csv("你資料的來源", header=None, encoding='utf-8', parse_dates=[0])
     for index, row in data_file.iterrows():
         series.append(TimeSeriesPoint(timestamp=row[0], value=row[1]))
    

  • 組合 request

     request = DetectRequest(series=series, granularity=TimeGranularity.daily)
    

  • 送出了拉!!

     print('Detecting anomalies in the entire time series.')
           
     try:
         response = client.detect_entire_series(request)
     except AnomalyDetectorError as e:
         print('Error code: {}'.format(e.error.code), 'Error message: {}'.format(e.error.message))
     except Exception as e:
         print(e)
           
     if any(response.is_anomaly):
         print('An anomaly was detected at index:')
         for i, value in enumerate(response.is_anomaly):
             if value:
                 print(i)
     else:
         print('No anomalies were detected in the time series.')
    

是不是超級簡單的兒~~~~ 😊😊😊😊

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用 J 個

然後玩 CDC

資料 出圖 看有那些可愛的畫面!

https://covid19dashboard.cdc.gov.tw/dash7