資料科學 vs. 總統大選

• https://data-flair.training/blogs/data-science-vs-artificial-intelligence/

• https://anamariaecheverri.com/2018/06/15/what-are-the-skills-that-define-the-role-of-data-scientists/

當蓋牌後，整個把 math & statistics 拿掉，只剩下 domain knowledge 和 computer science

• domain:

  • 就觀察來看 fish，一直走沒有科學根據所指引的路，跟著直覺? 感覺? 媽祖說的? 天意民意?(這真的要深入調查才知道， BUT 有時候往往連當事人自己也說不上來)，來做決策。
  • 這讓我想到國中的英文大家說英文小考 XDDD (free vs egg)

• math & statistics:

  • 沒了數據做依靠的決定，造就了無法理解真實 “problem” 的能力，換句話說就是 無法正確的修正目前可能錯誤的路線:

    • 台灣選舉有太多種 inputs 因素： 兩岸、同婚、經濟、教育、國際情勢、食安、空氣、核安、衛生、…

民調相關網站

It’s Science !!!

• 台灣民意基金會
• TVBS

• 2020年中華民國總統選舉民意調查

  • 2019台灣相關大事件
  • 可配合主要事件比對民調，關聯性超強 XDDD

補腦時刻

• Central limit theorm

• Sampling Distribution

• Sampling Distribution of sample mean

  • http://onlinestatbook.com/stat_sim/sampling_dist/index.html

• Techniques for random sampling and avoiding bias

Data Science playground

• kaggle
  • 經典鐵達尼
• T-Brain
• AIcrowd
• DrivenData

Brainstorming Techniques

• 19 Top Brainstorming Techniques to Generate Ideas for Every Situation

• Brainstroming works:
  • 找一群人，丟各式問題、挑戰、機會
  • 恣意隨想發揮個是可能的點子，無論多瘋狂，多不切實際，在討論期間不可以有批評的聲音!!
  • 檢閱那些點子，看看那些最有趣，然後討論出如何結合、加強、實作點子們~

• 哪些方法? 我找幾個自己覺得有趣的 XDD

  • Reverse Brainstorming:
    • 想辦法，製造問題
    • how could we cause this?
    • 當列出一堆問題後，就可以開始解決了
  • Gap Filling
    • Start with a statement of where you are.
    • Then, write a statemnet of where you’d like to be.
    • 想辦回答、腦力激盪各種答案來達到預期的 statement
  • Drivers Analysis
    • What’s driving client loyalty down?
    • Waht’s driving the competition?
    • What’s driving a trend toward lower productivity?